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跨模态智能分析技术

来源:发布时间:2022-04-21

【讲座主题跨模态智能分析技术

【讲座时间】2022年4月26日  下午:14:30

【讲座地点】保定校区  Tencent会议号:949 427 000

【主讲人】冀中,教授、博导,天津大学

【主讲人概况

冀中,天津大学教授,博导,IEEE和CCF高级会员,天津市类脑智能技术重点实验室副主任,人工智能学会模式识别专委会委员,计算机学会计算机视觉专委会委员。主持国家自然科学基金面上项目4项,参与973、重点基金等国家级项目10余项,发表学术论文100余篇,以第一发明人授权发明专利40余项。担任20余个国内外会议的特邀讲者、领域主席、技术委员会高级委员或委员,是40余个国内外权威期刊的审稿专家。

【报告内容概况】

随着多模态数据的持续快速增长,跨模态智能分析技术受到日益广泛的关注。只有通过分析不同模态之间的交互关系,才能深入理解多模态数据,更智能地了解周围的世界。该技术被广泛应用于跨模态检索、视觉和语言、零样本学习、遥感信息处理、环境感知、语义分割等任务。其挑战包括有限的训练数据、数据不平衡、巨大的视觉语义差异、跨数据集差异等。针对这些挑战性问题,本次报告重点从面向数据缺失和面向数据充足两个层次汇报基于视觉和语言的跨模态分析技术的进展情况,以及团队在跨模态检索和零样本学习等方向的一些研究成果。


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